Люди постоянно говорят о погоде. Она доступна повсюду: в приложении на вашем телефоне, в вашем автомобиле, в новостях и даже в домашних системах отопления, вентиляции и кондиционирования. Но когда вам нужно включить информацию о погоде в свои бизнес-процессы и продукты или принять важные решения, как ее получить? На этот вопрос отвечает интерфейс прикладного программирования погодных данных - API.

WeSolveWeatherProblems-Images_Integration

Что касается погоды, то нет более простого способа интегрировать информацию о погоде, чем API погодных данных! Эти API представляют собой сервисы, которые выступают в качестве посредника или механизма между двумя различными и несвязанными приложениями, позволяя им взаимодействовать с помощью набора определений и протоколов.1 Лучше всего то, что API открывает вам доступ к миру погодной информации, включающей текущие условия, историческую информацию, прогнозы и предсказания для широкого спектра погодных рисков, опасностей и климатических воздействий в местном, региональном и глобальном масштабах. 

В этой статье блога мы расскажем о API погодных данных и их различных вариантах использования, а также дадим советы, как использовать их наиболее эффективно для вашей организации. Мы также расскажем о разнице между свободно распространяемыми API погодных данных, с помощью которых вы можете получать малозначимую, но бесплатную информацию о погоде, и более сложными моделями погоды и информацией, которые могут внести ясность и помочь в принятии более обоснованных решений. Итак, читайте дальше, чтобы узнать все, что вам нужно знать о API погодных данных.

Какие API погодных данных доступны и зачем они мне нужны?

Существует множество различных API погодных данных, каждый из которых имеет свои особенности и возможности. К наиболее популярным API погодных данных относятся API Национальной метеорологической службы, API Dark Sky и API Weather Underground.

Погодные API обеспечивают быстрый и простой доступ ко многим продуктам данных. Например, Baron Weather API предоставляет разработчикам доступ к таким продуктам данных, как:

  • Индекс баронских торнадо
  • Радарные данные и снимки
  • Текущие и прогнозируемые дорожные условия
  • Спутниковые снимки со всего мира
  • Рекомендации Национальной метеорологической службы
  • Риск ливневых паводков

Некоторые стандартные функции API погодных данных:

  • Ежедневная температура и данные анализа поверхности
  • Отслеживание погодных явлений
  • Прогнозирование погодных условий
  • Влажность
  • Направление и скорость ветра
  • Погодные предупреждения и рекомендации

API погодных данных обычно предоставляют данные о текущих условиях, прогнозы и исторические данные. Они используются компаниями, которым необходимо интегрировать информацию о погоде в свои бизнес-процессы для улучшения работы, оценки рисков и безопасности. Например, страховая компания может использовать историческую, текущую и прогнозную информацию о погоде для оценки риска при страховании имущества или подтверждении претензий. Транспортная компания может интегрировать API погодных данных в свои решения по управлению автопарком, чтобы направлять транспортные средства в районы, подверженные воздействию суровой погоды. Компания, занимающаяся отслеживанием полетов, интегрирует данные о погоде в свое программное обеспечение для планирования полетов для пилотов.

 

Термины, которые нужно знать

Если вы планируете использовать API погодных данных, вы должны знать некоторые важные термины. В этом разделе перечислены некоторые из наиболее важных терминов, с которыми вы столкнетесь при работе с API погодных данных. Мы надеемся, что это поможет вам разобраться в том, что предлагает API погодных данных, и вы сможете принимать взвешенные решения при выборе поставщика.

Архив исторической погоды

визуальный пример траектории града для управления погодными рисками

Наш API содержит обширный каталог точных и привязанных к конкретным местам исторических данных о погоде, которые можно интегрировать в ваши платформы. Архив погоды - это мощный инструмент для тех, кто хочет получить доступ к исторической информации о погоде, чтобы лучше понять текущие и будущие погодные условия, подготовить комплексный план или сравнить модели.

AWS

AWS, или Amazon Web Services, - это платформа, предоставляющая услуги облачных вычислений. Она позволяет использовать удаленный компьютер для доступа к ресурсам AWS без установки программного обеспечения. Вы можете использовать AWS для запуска веб-сайта, хранения данных, ведения бизнеса и многого другого. Компания Baron использует AWS для предоставления метеорологических данных для критически важной доставки, которая масштабируется по требованию, надежна и безопасна.

SDK

SDK (комплект для разработки программного обеспечения) - это набор инструментов, документации и кода, которые разработчики могут использовать для создания и разработки приложений или для помощи в интеграции кода в свои приложения. SDK может быть с открытым исходным кодом или проприетарным, но два основных типа - для мобильных и настольных систем. 

  • Мобильные SDK предназначены для разработки приложений для мобильных платформ, таких как iOS и Android.
  • SDK для настольных компьютеров предназначены для разработки приложений для настольных компьютеров, таких как Windows и Mac.

Мобильный набор инструментов

Baron Mobile Toolkit, серия SDK для мобильных устройств, предоставляет простые решения для добавления интеллектуального метеорологического контента в существующие приложения.

CDN

Сеть доставки контента (CDN) - это сеть, которая помогает увеличить скорость и эффективность доставки контента пользователям. CDN обычно используются крупными организациями для распространения контента среди глобальной аудитории, включая содержимое веб-сайтов, файлы приложений и видео. CDN помогают сократить время ожидания и обеспечить более быстрый доступ к контенту за счет кэширования данных на своих серверах. Это позволяет пользователям загружать файлы быстрее, чем при доставке непосредственно из источника.

RESTful архитектура 

пример данных из погодного api взаимодействия с baron Baron's Weather API предоставляет данные в стандартных форматах, используя архитектуру RESTful.

Эта архитектура обычно используется при разработке веб-приложений, упрощая создание и управление взаимодействием на стороне клиента. Она пропагандирует использование протокола Representational State Transfer (REST) для распределенных систем. Он позволяет системе обрабатывать запросы и ответы в формате, понятном и удобном для клиентов. Клиенты могут делать запросы, используя стандартные методы HTTP, такие как GET, POST и PUT, а сервер будет отвечать запрошенными данными в том же формате. Как правило, основное внимание уделяется клиенту (агенту пользователя), а не серверу.

Реализация Открытого геопространственного консорциума (OGC)

Открытый геопространственный консорциум (OGC) - это международная некоммерческая организация, которая помогает разрабатывать и стандартизировать лучшие практики обмена пространственными данными. Предоставление данных с использованием стандартных протоколов, установленных OGC, таких как Web Map Service (WMS) для изображений карт, позволяет пользователям получать доступ к картам через любой веб-браузер, независимо от их устройства. ГИС Baron обладает гибким и мощным картографическим движком, способным решать различные картографические задачи. С помощью этого решения организации могут быстро и легко создавать высококачественные карты своих данных.

WMS

Web Map Service (WMS) - это стандартный протокол, созданный OGC для доставки картографических слоев через Интернет, которые могут быть показаны конечным пользователям в виде изображений карт. Этот сервис OpenGIS также позволяет определять изображения как прозрачные, что позволяет объединять несколько изображений. 

Посетите сайт https://www.ogc.org/standards/wms для получения официальных схем и другой сопутствующей информации.

WFS

WFS или Web Feature Service также следует стандартному протоколу, установленному OGC, и предоставляет данные о ветре, ударах молнии и другие атмосферные данные. Слои WFS легко и часто добавляются в другие программы ГИС, такие как Baron GIS, для создания мощных картографических систем.

ArcGIS

Картографический продукт Esri, ArcGIS обеспечивает лицензирование аналитики на основе местоположения. Он позволяет лучше визуализировать данные и более эффективно обмениваться ими. Являясь партнером Esri, компания Baron использует ArcGIS вместе с нашим Weather API, что позволяет вашим разработчикам напрямую интегрировать всю необходимую информацию о погоде в существующие платформы.

Что делает API погодных данных такими точными?

Вы задаетесь вопросом, насколько точны данные о погоде, на которые вы полагаетесь? А может быть, вы просто хотите повысить точность прогнозирования погоды? В таком случае читайте дальше, чтобы узнать, как работают погодные API и как искусственный интеллект и машинное обучение используются в прогнозировании погоды, чтобы сделать прогнозы более точными.

Более точные данные приводят к более высокой точности

Когда речь идет о метеорологических данных, точность имеет решающее значение. В наши дни прогнозы погоды важны для всех - от страховых компаний до предприятий сферы услуг и мест проведения массовых мероприятий. Дело не столько в типе данных, сколько в том, как они используются. При этом необходимо использовать несколько источников. Правильное сочетание данных, полученных в режиме реального времени, исторических и даже долгосрочных прогнозов, позволяет анализировать и перепроверять их с разных сторон и для разных целей.

Большинство метеорологических данных используется для принятия важных решений. Ответ обычно должен быть "да" или "нет". Это не электронная таблица с кучей цифр. API Baron выполняет подсчеты за вас. Например, вопросы, на которые можно быстро ответить с помощью более глубоких наборов данных:

1. Был ли (или есть) торнадо во время этого шторма?
2. Нанесет ли град ущерб?
3. Находится ли мой бизнес в районе, который часто затапливает?

API Baron также предоставляет погодные данные, такие как количество осадков и скорость ветра, которые можно сравнить с другими отчетами о точном местоположении. Через API также доступны исторические погодные данные, которые можно проанализировать, чтобы понять предыдущие погодные модели и сравнить их с текущими и будущими прогнозами.

Как искусственный интеллект и машинное обучение помогают постоянно делать прогнозы погоды более точными?

Отличный API для сбора данных о погоде использует различные методы, в том числе измеряет, насколько часто прогнозы совпадают с реальными условиями. Это позволяет им со временем улучшать свои прогнозы и делать их более точными для пользователей. Используя различные методы измерения, они могут адаптировать свой контент и услуги в соответствии с потребностями своей аудитории.

Прогнозы погоды - неотъемлемая часть повседневной жизни, но иногда они могут быть совершенно неточными. Это связано с несколькими факторами, в том числе с человеческим фактором. Но благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению прогнозы погоды с каждым днем становятся все более точными. Анализ данных со спутников, буев, радаров и других источников позволяет моделям создавать более точные симуляции будущего поведения погодных систем. Это позволяет делать прогнозы для конкретных мест с большей степенью точности, чем когда-либо прежде. Поэтому, если вы ищете свежую информацию о погоде в своем регионе или просто хотите быть готовым к любым событиям, не забывайте об искусственном интеллекте и машинном обучении при составлении прогнозов погоды.

Насколько точными могут быть эти API?

API-интерфейсы погодных данных могут быть неточными, что приводит к неправильным предупреждениям и решениям об опасных погодных условиях. Поэтому сервис, который вы используете, должен иметь самые точные данные. Погодные данные могут быть очень точными при использовании стратегических комбинаций современных технологий, таких как:

  • Данные о погоде в реальном времени
  • Исторические данные о погоде
  • Продвинутое моделирование
  • Климат и воздействие на окружающую среду

Какой сервис предоставляет наиболее точные данные о погоде?

Точные данные о погоде крайне важны для предприятий всех видов. Если вы работаете в сфере авиации, страхования, общественной безопасности или в других отраслях, где нужна точная погода, вы можете использовать множество различных сервисов. Важно учитывать количество и типы используемых источников данных, чтобы знать, поступают ли ваши данные из нескольких обширных или конкретных мест или из точных точек по всему миру. Также важно учитывать, являются ли данные живыми, историческими или будущими погодными данными, или же это совокупность всех трех видов данных.

Быстрый поиск в Google может дать вам такие варианты, как Foreca или DTN, но Baron Weather предоставляет самые точные погодные данные для любого сервиса. Мы помогаем пользователям интерпретировать, анализировать и интегрировать информацию о погоде в существующие системы. Эта информация поступает из сотен точек данных и включает в себя точность до мельчайших деталей, данные в реальном времени, исторические данные и расширенное моделирование данных. Все это можно легко интегрировать и интерпретировать в соответствии с вашими потребностями. Точная и достоверная информация крайне важна, когда на кону стоит жизнь, имущество и бизнес.

Что такое популярные погодные API?

Доступны многие популярные API погодных данных, включая Baron Weather, Accuweather, Yahoo Weather, OpenWeatherMap и Dark Sky.

 
Погода в Бароне

Независимо от того, являетесь ли вы экспертом в области метеорологии или занимаетесь бизнесом, подверженным влиянию погоды, у нас есть для вас решение.

Наши продукты помогают пользователям интерпретировать, анализировать и интегрировать информацию о погоде. Точная и достоверная информация крайне важна, когда на кону стоит жизнь, имущество и бизнес. Мы упрощаем самую сложную метеорологическую информацию, используя новейшие технологии машинного обучения и науку о данных, и предоставляем четкие и практичные данные о погоде.

 
Accuweather

Что касается доли рынка, то Accuweather является одним из самых популярных API погодных данных с ошеломляющей долей рынка в 74 %.

 
Weather Underground

Этот API предлагает множество функций, включая прямые трансляции и исторические данные. Кроме того, его можно использовать бесплатно, делая до пяти запросов в день.

 
OpenWeatherMap

OpenWeatherMap - это простая в использовании платформа, которую используют миллионы людей по всему миру для доступа к погодным данным в режиме реального времени. Используя OpenWeatherMap, вы можете создавать прогнозы погоды для своего региона или даже получать доступ к данным из других стран. Кроме того, она отлично настраивается и может быть интегрирована в ваш сайт или приложение.

 
Yahoo! Погода

Этот мощный API предлагает широкий спектр функций, включая обновление погоды в режиме реального времени, глобальный радар и карты, а также подробные местные прогнозы. Кроме того, он предоставляет доступ к историческим данным о погоде, чтобы помочь вам принимать обоснованные бизнес-решения.

 
Какой погодный API лучше всего подходит для вашего приложения?

Возможно, мы предвзяты, но Baron Weather - это лучший, многофункциональный API для погодных данных. Он предлагает данные в реальном времени, почасовые прогнозы, исторические данные и многое другое.

Среди других преимуществ использования Baron Weather - надежность и быстрое время отклика. Кроме того, он прост в использовании и интегрируется со многими популярными языками программирования.

В целом, Baron Weather - идеальный выбор для любого приложения, которому нужны данные о погоде.

Как выбрать подходящий погодный API для ваших нужд

Чтобы принять оптимальное решение при выборе API для получения данных о погоде, необходимо сначала понять, какие именно погодные угрозы связаны с вашей деятельностью. Необходимо определить, какой тип данных вам нужен и как вы хотите их получать. Это может включать в себя:

  • Какие конкретные погодные угрозы связаны с вашей деятельностью?
  • Какие данные о погоде вам нужны (прогноз, исторические, местные, региональные и т. д.)?
  • Как она должна интегрироваться с вашим приложением?

Например, предположим, что вы занимаетесь бизнесом, который зависит от погодных условий на дорогах. В этом случае вам понадобится доступ к погодным данным в режиме реального времени, чтобы определить загруженность дорог и принять обоснованное решение о том, когда и куда направлять своих водителей. Вам также может понадобиться доступ к историческим погодным данным, чтобы соотнести изменения количества осадков с изменениями объема перевозок.

После того как вы узнаете, какие данные вам нужны и как вы хотите их получать, следующий шаг - определить, какой API погодных данных вам подходит. Существует множество различных вариантов, поэтому важно выбрать тот, который отвечает вашим потребностям и ожиданиям.

Baron Weather предлагает надежный, масштабируемый API, который дает вам всю необходимую информацию, когда она вам нужна. Поговорите с экспертом сегодня, чтобы узнать, как наше настраиваемое решение может работать на вас.