Представьте, что вы отправились на курорт за несколько штатов, чтобы отдохнуть и расслабиться. Вы устраиваетесь в гостиничном номере, включаете телевизор и, к своему удивлению, видите - ВЫ!

Вы не записали информацию о погоде. На самом деле вы впервые посетили эту местность. Но кто-то - иличто-то - воспользовался вашей личностью, вложил слова в ваши уста, набросал на вас графику и создал возможность для заработка.

Но одобряете ли вы это? Справедливо ли вы получаете компенсацию? А прогноз погоды был точным?

Если это кажется надуманным, то искусственный интеллект (ИИ) уже заменяет талантливых людей в нескольких отраслях. Аватары поп-звезд, таких как Микела, собирают миллионы просмотров на свои музыкальные клипы, созданные искусственным интеллектом. Даже покойный основатель KFC, полковник Сандерс, в наши дни становится популярным благодаря новому образу.

Если вы перегруженный работой метеоролог, которого мучает опасение, что аватар скоро заменит вас, Baron вас поддержит. Если вы - корпоративный директор, перегруженный метеорологическими технологиями, которые кажутся вам слишком сложными, Baron тоже вас поддержит.

Ключ к тому, чтобы оставаться актуальным и ценным метеорологом в мире ИИ, - использовать его технологии для повышения эффективности и результативности своей работы, тем самым постоянно доказывая свою значимость для аудитории и работодателя.

Сохранять равновесие в мире наглого ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) - это слово, которое можно встретить повсюду: от голосовых помощников в наших гостиных до сложных алгоритмов, определяющих бизнес-решения. Хотя решение принять или отвергнуть его, возможно, уже принято, мы все еще можем найти баланс, который принесет пользу метеорологу и минимизирует технологические уязвимости.

Метеорологическая отрасль - это огромное сообщество ученых, исследователей, опытных коммуникаторов и самых мощных в мире компьютеров. Несмотря на эскалацию развития ИИ, метеорология все еще не является точной наукой. И, скорее всего, пройдет много лет, если не десятилетий, прежде чем можно будет в полной мере доверить машине любую погодную ситуацию или решение.

В последнее время шумиха вокруг искусственного интеллекта в основном связана с генеративным типом, который теперь используется для написания электронных писем, создания изображений и видеороликов. Хотя эта подгруппа ИИ является новой и привлекательной для коммуникаторов, мы можем использовать гораздо больше преимуществ ИИ для поддержки всего метеорологического предприятия.

Несколько метеорологических компаний и правительственных агентств сосредоточили свои усилия в области ИИ на долгосрочных прогнозах или моделировании климата. Впечатляющие успехи были достигнуты в точности крупномасштабных характеристик, таких как ансамблевые прогнозы тропических циклонов. Кроме того, революционный прогресс был достигнут в вычислительных мощностях больших данных, что привело к улучшению пространственного и временного разрешения.

Миссия компании Baron в области ИИ заключается в использовании машинного обучения (ML) и больших языковых моделей (LLM) для снижения когнитивной нагрузки на метеоролога во время краткосрочных критических погодных ситуаций, когда выявление, прогнозирование и передача информации об угрозах являются наиболее актуальными. Мы можем достичь этого, предоставляя более интеллектуальные данные, создавая лучшие инструменты и развивая значимые партнерские отношения, которые позволяют сохранить людей за штурвалом, одновременно используя ИИ для спасения жизней и защиты активов. Такова миссия компании на протяжении 35 лет.

Что машинное обучение делает проще

Небольшие изменения в сложных метеорологических процессах могут сделать погоду менее предсказуемой. Это часто называют "эффектом бабочки" или хаосом. Опытные синоптики могут смягчить этот недостаток, вспомнив, как вели себя похожие модели. Но их память и пропускная способность не безграничны.

Теперь машину можно научить выполнять задачу, обучаясь и приспосабливаясь к окружающей среде, не следуя явным инструкциям. Машинное обучение проникает в нашу повседневную жизнь, например, когда нам предлагают сериалы на Netflix или когда наш банк предупреждает нас о возможном мошенничестве. Компания Baron использует машинное обучение для улучшения определения погоды в реальном времени, предоставления более надежных краткосрочных прогнозов и улучшения презентации метеоролога.

Система Baron ClearScanTM была разработана за последние пять лет для обеспечения клиентов более чистыми радарными изображениями. Она использует технологию машинного обучения, чтобы автоматически удалять возвраты от радаров, не содержащие примесей, адаптируясь к изменениям в ландшафте, вызванным новыми помехами или другими аномальными явлениями.

Baron Flash Flood Risk - пример того, как машинное обучение может улучшить краткосрочное обнаружение наводнений. Исторический набор данных об изменении влажности почвы и стоке сопоставляется с недавними показателями осадков и краткосрочным моделированием, чтобы точно определить, где возможно экстремальное событие. ИИ и ОД также используются для повышения скорости и точности краткосрочных прогнозов отражательной способности радаров и суровой погоды.

Функция отслеживания рук от Baron выводит отслеживание шторма на совершенно новый уровень. Она использует технологии машинного обучения и компьютерного зрения для повышения точности и быстроты реагирования на клавишу Chroma. В сочетании с автоматическим отслеживанием штормов и оповещениями Baron это дает вещателям больше уверенности, когда их опыт имеет наибольшее значение.

Это лишь несколько примеров того, как достижения в области искусственного интеллекта могут быть использованы для улучшения повседневной работы метеорологов и лиц, принимающих решения о погоде.

Будущее за ускоренным обнаружением и распространением информации

На метеоролога оказывается сильное давление, когда на кону стоит жизнь людей. ИИ может снизить нагрузку на сложные задачи, стоящие за кулисами, и позволить коммуникатору больше сосредоточиться на своем выступлении. Хорошее выступление не поможет, если его содержание будет неточным, запоздалым или даже вводящим в заблуждение.

Ситуационная осведомленность имеет решающее значение для принятия наилучшего решения о погоде для вашей аудитории, когда секунды имеют наибольшее значение. ИИ и LLM могут быстрее обнаружить потенциальные угрозы, смоделировать, что может произойти, и предложить слова или фразы для более эффективного информирования о риске. Это позволит снизить нагрузку на технологии и вернуть часть времени метеоролога, чтобы он мог больше сосредоточиться на общении.

LLM также могут одновременно сократить "время выхода на рынок" критически важной информации о погоде через несколько платформ. Например, сообщения в социальных сетях о метеорологических предупреждениях могут автоматически генерироваться с тщательно подобранными словами, которые доносят до пользователя не только семантику, но и последствия. Контент также может быть автоматически переведен на несколько языков, чтобы охватить более широкую аудиторию в режиме реального времени.

Хотя искусственный интеллект, возможно, еще не стал неотъемлемой частью жизни метеоролога в эфире, он, несомненно, занимает ключевое место в будущем прогнозирования. Как и в случае с любым мощным инструментом, понимание его рисков и преимуществ имеет решающее значение для использования его потенциала. Baron будет сотрудничать с промышленными предприятиями, правительствами и работодателями для создания этических рамок и надежных решений в области ИИ. Таким образом, мы сможем направить будущее развитие таким образом, чтобы метеорологи были в выигрыше, а не в проигрыше.