Этим летом по всей стране наблюдались сильные волны жары. И в некоторых штатах это еще мягко сказано.
Техасу не чужды ни экстремальные погодные условия, ни энергетический кризис. Всего две зимы назад (2021 год) историческое похолодание обошлось штату по меньшей мере в 195 миллиардов долларов1 и унесло 246 жизней2. Этим летом температура воздуха перевалила за 100 градусов, и был установлен новый рекорд самого высокого суточного потребления электроэнергии3.
Продолжительность волны жары, как правило, более тяжела, чем каждый отдельный день. Самые высокие температуры могут стать поводом для заголовков газет, но сотрудники служб общественной безопасности и энергетики должны глубже изучить данные, чтобы принять важные решения по оперативному планированию и реагированию.
Именно здесь может помочь собственный погодный API с настраиваемыми данными. А когда вы используете такой программный инструмент, как ArcGIS, реальная история, стоящая за цифрами, становится явью.
Эмили Доббс - метеоролог и ГИС-аналитик компании Baron Weather. По ее словам, если полагаться только на товарные данные о погоде, например, официальных станций, это повышает риск ошибки.
"Станции регистрации могут быть неправильно откалиброваны, они могут давать сбои, и вы будете ограничены в получении данных только в этих конкретных точках", - добавляет она.
В наборе данных с более высоким разрешением, например в том, который предпочитает Эмили, используется более плотный набор точек для получения информации, более точно отражающей местоположение актива. Она считает, что этот метод "более точен" для получения точных данных о местоположении за большие периоды времени.
Анализ волны жары с помощью более точных метеорологических данных
Экстремальные температуры могут негативно сказаться на энергоснабжении, особенно если количество дней, проведенных в стрессовых условиях, продолжает расти. Потребность в ресурсах не всегда точно соответствует температурному режиму. Другие факторы, такие как плотность населения, ветер и влажность, также могут играть свою роль.
В представленной ниже анимации используются исторические температурные данные высокого разрешения, чтобы проанализировать, какие подстанции пережили наиболее сильную жару в июне и июле.
Подстанции, расположенные вблизи городского коридора вдоль шоссе I-35 от Сан-Антонио до Далласа, приняли на себя основной удар летней жары. Из 3611 станций, проанализированных в данном исследовании, на 261 из них (выделены светло-голубым цветом) максимальная дневная температура превышала 100° более 51 раза в июне и июле.
Данные, используемые в этом примере, получены из коллекции станций регистрации и смешаны с помощью моделирования высокого разрешения, чтобы рассказать об интенсивности жары во времени.
В продукте Baron "Температура поверхности высокого разрешения" используется уникальное сочетание данных наблюдений и моделирования. Станции официальных отчетов Национальной метеорологической службы ограничены только определенными местами, поэтому для заполнения пробелов, где наблюдения недоступны, используются достоверные краткосрочные данные модели. Смешанный набор данных состоит из тысяч точек, определяющих температуру каждые пять минут через каждые 3 километра. Эти точки затем растеризуются в квадратные пиксели размером 3 км x 3 км. В результате получается бесшовное изображение, которое можно легко запросить в программном обеспечении ГИС для определения температуры в конкретном месте.
API Baron Weather предоставляет как исторические, так и прогнозные наборы данных, которые помогают оценить последствия тепловой волны для энергосистемы. Разработчики могут запросить бесплатную пробную версию с примерами кода для тестирования в своей ГИС или платформе веб-приложений, используя нашу документацию по API.
1 2021-Winter-Storm-Uri-AAR-Findings-Report.pdf (austintexas.gov)
3 В условиях жары, охватившей большую часть США, коммунальные службы пока справляются | WBUR
